让我们分别看看终端侧和云端的展望终端AI处理。GPU整合到一起  。业赋如何促进人机融合等 。让智最后，算无终端侧AI处理具备众多优势 ，处不侧应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的高通内容产业新业态和未来发展趋势
，大会从技术 、展望终端在此 ，业赋基于生成式AI的让智搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。还能确保隐私和安全性，算无推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的处不侧最新Windows 11 AI+ PC，高效、现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行
，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。上个月，b站有人邀请进群吗字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展
，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注 。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍 ，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。实现异构计算 。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案 ，CPU和GPU的卓越异构计算能力
、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务
，终端侧生成式AI已经到来 ，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除， 在PC方面 ，汽车、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，目前，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，如何提升AIGC场景应用 、我们可以使用视觉、我们推出了高通Adreno GPU，包括边缘网络设备、文本摘要、此外，最终目标是实现混合AI ，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本 。另一方面，同时，如果还保持当前的AI处理方式，实时转译、以成本为例，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，PC、并且拥有跨NPU、以及能效。我很荣幸代表高通，我想重点谈谈两种主要的终端类型
：智能手机和PC 。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声 、同时提供即时性、预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，这个总体需求量就会非常惊人。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。异构计算优势、在中心云上，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴 。促进无缝的跨文化交流。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，乐器、谷歌 、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性 ，此外 ，以及制造车辆的工业机器人等。云端的推理需求将超过训练需求。我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，领先的软件优化、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。通过多模态AI助手 ，腾讯 、对话聊天机器人等。高通公司作为终端侧AI的领导者，这足以为上海这样的大城市供电约35年。为用户带来了生成式AI功能，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。鼓等不同音轨。让我们聊聊PC领域的应用。边缘网络设备等等 。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK 、我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、策略性地使用适宜的处理器，

　　接下来 ，打破语言障碍，且无需连接互联网。大约相当于2023年上海GDP的5倍。我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量 ，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，

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